Patrik har haft privilegiet att föreläsa för ett brett spektrum av företag, från startups till Fortune 500-företag, och anpassar alltid sitt innehåll för att möta publikens specifika behov och kunskapsnivåer. Patriks presentationer kännetecknas av deras klarhet, engagemang och fokus på hur AI och maskininlärning kan användas för att driva innovation, effektivisera processer och skapa värde. Patrik är expert inom just de områdena vi alla vill ha inblick och kunskap i - AI, maskinlärning, dataanalys och mycket mer. Hans imponerande meritlista och brinnande entusiasm för morgondagens IT har tagit honom till konsultuppdrag för ett flertal företag. Utöver föreläsningar erbjuder Patrik även workshops och konsultationstjänster, där han arbetar nära team för att implementera AI-lösningar som är skräddarsydda för deras specifika affärsutmaningar. Patrik är ständigt uppdaterad inom de senaste trenderna och teknikerna inom AI och maskininlärning, vilket gör att han kan erbjuda insikter som är både aktuella och relevant. Genom maskininlärning och AI kan datorer lösa svårare och svårare problem som kommer att öppna nya världar för oss. Patrik har varit involverad som forskare på Linköpings Universitet inom Medicinsk maskininlärning och har tidigare doktorerat i astro- och partikelfysik. Han har även undervisat kurser på universitetsnivå inom AI, maskininlärning, dataanalys, fysik, matematik, pedagogik, kommunikation och ledarskap. Under sina doktorsstudier på Glasgow University och CERN föreläste han i maskinlärning på Glasgow och Durham University. Patrik har forskat inom nobelprisvinnande ämnen som neutrinofysik och mörk materia på CERN och där undervisat i maskininlärning och AI. Att dela sin passion för AI och maskininlärning och se hur dessa teknologier kan transformera affärslandskapet motiverar Patrik att fortsätta inspirera och utbilda företag om potentialen i dessa kraftfulla verktyg. Hans föreläsningar är inte bara informativa utan också tankeväckande och en investering för framtiden, som ger utmanande och inspirerande genomgångar av AI och maskininlärningens framtid inom olika branscher och sektorer.