Att experimentera med AI känns ofta som att navigera i kaos. Från sena nätter i robotlabbet på Linköpings Universitet till oväntade fel under robot-VM har min resa inom robotik och AI formats lika mycket av misslyckanden som framgångar.
År 2019, när vi började testa GPT-2 på universitetet, var det ett oförutsägbart verktyg - kantigt, fullt av brister och ofta mer felande än fungerande. Men dessa tidiga försök gav ändå en glimt av dess potential och väckte tankar om hur “naturligt språk”-AI skulle kunna förvandla våra robotar. När vi senare började använda GPT-3 under 2020 nådde vi ett genombrott: vi lyckades äntligen skapa ett system som kunde hantera komplexa konversationer – något vi tidigare kämpat med vid tävlingar i bland annat Montreal och Sydney. Denna seger blev startskottet till att förstå hur AI:s snabba utveckling inte bara kunde omforma vår bransch utan också sänka tröskeln för fler att kunna innovera.
Kaos och humor i labbet: Oväntade möten med våra robotar
Våra sena nätter i labbet förvandlades till en lekplats för upptäckter, där AI-modellerna ibland gjorde att våra robotar kändes mer ”levande” än väntat. Det fanns stunder när ministrar och professorer kom på besök, bara för att vi skulle inse att vi glömt att stänga av robotarna – en blandning av pinsamhet och skratt brukade följa. Utan dagens filter kunde robotarna dessutom ibland vara oförskämda eller helt ur spår – en utmaning vi snabbt fick anpassa oss till men som också avslöjade AI:s potential (och dess faror). Jag brukar nämna dessa ögonblick i mina föreläsningar; de påminner oss om att AI fortfarande är en teknologi med en hel del att lära och tämja när det gäller språkmodeller och annan form av djup AI.
Lärdomar från misslyckanden och innovation
Från att ha förlorat en robots huvud under en avgörande tävling till att hantera tekniska haverier med knappt någon sömn, lärde robottävlingarnas kaos mig och mitt team uthållighet. Varje motgång ledde till starkare system och en växande respekt för hur AI ständigt utvecklas. Det som en gång krävde ett team av erfarna ingenjörer kräver nu bara några enkla kommandon och en nyfiken nybörjare – verktygen blir alltmer kraftfulla och lättillgängliga. Denna snabba utveckling har förändrat vårt sätt att närma oss innovation och förvandlat kaotiska ögonblick till värdefulla lärdomar, samtidigt som den väckt en oändlig nyfikenhet - och ibland rädsla - att fortsätta utforska AI:s gränser.
Låt oss utforska AI tillsammans
Hej! Jag är civilingenjör inom AI och har tävlat i världsmästerskapen i servicerobotik samt arbetat med flera företag för att driva verklig innovation med AI - på djupet och bredden av vad AI kan åstadkomma. De erfarenheter och utmaningar jag har mött har format mig som ingenjör och inspirerat mig att våga tänka större, och detta är något jag gärna delar med mig av.
Om du är nyfiken på att höra mer om AI: dess historia, framtid, risker och möjligheter - boka en föreläsning med mig!
// Simon Wijk Stranius - för att läsa mer eller boka en föreläsning, klicka här!
Skicka en förfrågan på Simon Wijk Stranius
Bokning och förfrågan
Skicka en bokningsförfrågan här för Simon Wijk Stranius
Tyckte du att blogginlägget var inspirerande? Du kan boka Simon Wijk Stranius till ditt event. Kontakta oss idag för att höra mer om möjligheterna.
Om författaren
Få den senaste inblicken i AI och robotik med Simon Wijk Stranius. Med erfarenhet från Robot-VM och AI-startups, är han experten som tar din organisation till nästa nivå.
